Mybatis简介

MyBatis历史

MyBatis最初是Apache的一个开源项目iBatis, 2010年6月这个项目由Apache Software Foundation迁移到了Google Code。随着开发团队转投Google Code旗下，iBatis3.x正式更名为MyBatis。代码于2013年11月迁移到Github
iBatis一词来源于“internet”和“abatis”的组合，是一个基于Java的持久层框架。iBatis提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Access Objects（DAO）
MyBatis特性

MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架
MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集
MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJO（Plain Old Java Objects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录
MyBatis 是一个半自动的ORM（Object Relation Mapping）框架
MyBatis下载

MyBatis下载地址

和其它持久化层技术对比

JDBC
- SQL 夹杂在Java代码中耦合度高，导致硬编码内伤
- 维护不易且实际开发需求中 SQL 有变化，频繁修改的情况多见
- 代码冗长，开发效率低
Hibernate 和 JPA
- 操作简便，开发效率高
- 程序中的长难复杂 SQL 需要绕过框架
- 内部自动生产的 SQL，不容易做特殊优化
- 基于全映射的全自动框架，大量字段的 POJO 进行部分映射时比较困难。
- 反射操作太多，导致数据库性能下降
MyBatis
- 轻量级，性能出色
- SQL 和 Java 编码分开，功能边界清晰。Java代码专注业务、SQL语句专注数据
- 开发效率稍逊于HIbernate，但是完全能够接受
  搭建MyBatis
  开发环境
IDE：idea 2019.2
构建工具：maven 3.5.4
MySQL版本：MySQL 5.7
MyBatis版本：MyBatis 3.5.7
创建maven工程
打包方式：jar
引入依赖



        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.1</version>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>


        <!-- Mybatis核心 -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis</groupId>
            <artifactId>mybatis</artifactId>
            <version>3.5.7</version>
        </dependency>
        <!-- junit测试 -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        
        <!-- MySQL驱动 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        
        <!--mybatis 逆向生成器-->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
            <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>
        
        <!--mybatis事例查询,用来优化单表增删改查
        <dependency>
            <groupId>tk.mybatis</groupId>
            <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>曾经是这玩意导致我报错,删掉后就好了-->


    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
                <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.3.2</version>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

创建MyBatis的核心配置文件

1. mybatis-config.xml

习惯上命名为mybatis-config.xml，这个文件名仅仅只是建议，并非强制要求。将来整合Spring之后，这个配置文件可以省略，所以大家操作时可以直接复制、粘贴。
核心配置文件主要用于配置连接数据库的环境以及MyBatis的全局配置信息
核心配置文件存放的位置是src/main/resources目录下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  
<!DOCTYPE configuration  
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"  
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">  
<configuration>  
	<!--设置连接数据库的环境-->  
	<environments default="development">  
		<environment id="development">  
			<transactionManager type="JDBC"/>  
				<dataSource type="POOLED">  
                <!--驱动名称-->
				<property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>  
                <!--数据库链接地址-->
				<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名"/>  
                <!--账号-->
				<property name="username" value="root"/>  
                <!--密码-->
				<property name="password" value="wyt23333"/>  
			</dataSource>  
		</environment>  
	</environments>  
	<!--引入映射文件(写有SQL语句且与mapper接口相映射的xml文件)-->  
	<mappers>  
		<!--<mapper resource="mappers/UserMapper.xml"/> -->
	</mappers>  
</configuration>

2. application.yml

spring:
  datasource:
    name: CrispIM
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://124.221.41.97:3306/crispim
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: wyt23333

创建mapper接口

MyBatis中的mapper接口相当于以前的dao。但是区别在于，mapper仅仅是接口，我们不需要提供实现类

package com.atguigu.mybatis.mapper;  
  
public interface UserMapper {  
	/**  
	* 添加用户信息  
	*/  
	int insertUser();  
}

创建MyBatis的映射文件

相关概念：ORM（Object Relationship Mapping）对象关系映射。
- 对象：Java的实体类对象
- 关系：关系型数据库
- 映射：二者之间的对应关系

Java概念	数据库概念
类	表
属性	字段/列
对象	记录/行

映射文件的命名规则
- 表所对应的实体类的类名+Mapper.xml
- 例如：表t_user，映射的实体类为User，所对应的映射文件为UserMapper.xml
- 因此一个映射文件对应一个实体类，对应一张表的操作
- MyBatis映射文件用于编写SQL，访问以及操作表中的数据
- MyBatis映射文件存放的位置是src/main/resources/mappers目录下

MyBatis中可以面向接口操作数据，要保证两个一致

mapper接口的全类名和映射文件的命名空间（namespace）保持一致

mapper接口中方法的方法名和映射文件中编写SQL的标签的id属性保持一致

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  
<!DOCTYPE mapper  
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"  
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">  
<mapper namespace="com.atguigu.mybatis.mapper.UserMapper">
    <!--映射文件的命名空间与接口全类名一致-->
	<!--<>标签内写CRUD的sql语句--> 
    <!--例:
		<insert id="insertUser">  
		insert into t_user values(null,'张三','123',23,'女')  
	</insert>  
	-->
</mapper>

调用接口中的方法, 从而执行与其映射的xml文件中的sql语句

通过junit测试功能

SqlSession：代表Java程序和数据库之间的会话。（HttpSession是Java程序和浏览器之间的会话）
SqlSessionFactory：是“生产”SqlSession的“工厂”
工厂模式：如果创建某一个对象，使用的过程基本固定，那么我们就可以把创建这个对象的相关代码封装到一个“工厂类”中，以后都使用这个工厂类来“生产”我们需要的对象

注: 如果Resource找不到ibatis包的, 则打开maven,M按钮输入: mvn idea:module或者手动导入import org.apache.ibatis.io.Resources;

@Test
    public void mybatisTest() throws IOException {
        //加载核心配置文件(以字节输入流的形式加载)
        InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");

        //获取sqlSessionFactoryBuilder对象(提供sqlSession对象的工厂对象的构建对象)
        SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder();

        //获取sqlSessionFactory对象(提供sqlSession对象的工厂对象,之前的字节输入流对象以参数形式传进去)
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(is);

        //获取mybatis操纵数据库的对象->sqlSession(代表Java数据和数据库之间的会话),通过参数autoCommit来设置是否自动代理
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();

        //获取mapper接口对象(sqlsession的getMapper方法,通过动态代理AOP和反射返回接口的一个实现类对象,通过传入参数Class对象,来获取它的实例化对象)
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

        //测试功能
        int result = userMapper.insertUser();

        //手动提交事务(在jdbc中是使用connection.setAutoCommit方法,而mybatis中使用sqlSession.commit()方法)
        sqlSession.commit();

        //打印结果
        System.out.println("result:"+result);
    }

此时需要手动提交事务，如果要自动提交事务，则在获取sqlSession对象时，使用SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);，传入一个Boolean类型的参数，值为true，这样就可以自动提交
加入logback日志功能

加入依赖
1
不加,springboot自带这个功能

加入logback的配置文件

logback的配置文件名为logback.xml，存放的位置是src/main/resources目录下

日志的级别：FATAL(致命)>ERROR(错误)>WARN(警告)>INFO(信息)>DEBUG(调试) 从左到右打印的内容越来越详细

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 彩色日志 -->
    <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
    <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
    <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
    <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
    <!-- 彩色日志格式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%logger){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />
    <!--包名输出缩进对齐-->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />
    <contextName>wongH</contextName>

    <!--文件夹在当前项目磁盘根目录-->
    <property name="LOG_PATH" value="/wongH_log" />
    <!--设置系统日志目录-->
    <property name="APPDIR" value="logs" />

    <!--  日志记录器，日期滚动记录
            ERROR 级别
     -->
    <appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/wongH_log_error.log</file>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 归档的日志文件的路径，例如今天是1992-11-06日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，
            可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
            而1992-11-06的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/error/wongH_log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过10MB，若超过10MB，日志文件会以索引0开始，
            命名日志文件，例如log-error-1992-11-06.0.log -->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <!-- 追加方式记录日志 -->
        <append>true</append>
        <!-- 日志文件的格式 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level --- [%thread] %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件记录error级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>error</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>


    <!-- 日志记录器，日期滚动记录
            WARN  级别
     -->
    <appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/wongH_log_warn.log</file>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 归档的日志文件的路径，例如今天1992-11-06日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，
            可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
            而1992-11-06的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/warn/wongH_log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过10MB，若超过10MB，日志文件会以索引0开始，
            命名日志文件，例如log-warn-1992-11-06.0.log -->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <!-- 追加方式记录日志 -->
        <append>true</append>
        <!-- 日志文件的格式 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level --- [%thread] %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>warn</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>


    <!-- 日志记录器，日期滚动记录
            INFO  级别
    -->
    <appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/wongH_log_info.log</file>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 归档的日志文件的路径，例如今天是1992-11-06日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，
            可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
            而1992-11-06的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/info/wongH_log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过10MB，若超过10MB，日志文件会以索引0开始，
            命名日志文件，例如log-info-1992-11-06.0.log -->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <!-- 追加方式记录日志 -->
        <append>true</append>
        <!-- 日志文件的格式 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level --- [%thread] %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>info</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>


    <!-- 日志记录器，日期滚动记录
            DEBUG  级别
    -->
    <appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/wongH_log_debug.log</file>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 归档的日志文件的路径，例如今天是1992-11-06日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，
            可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
            而1992-11-06的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/debug/wongH_log-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过10MB，若超过10MB，日志文件会以索引0开始，
            命名日志文件，例如log-debug-1992-11-06.0.log -->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <!-- 追加方式记录日志 -->
        <append>true</append>
        <!-- 日志文件的格式 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level --- [%thread] %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录debug级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>debug</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder-->
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <!--<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level -&#45;&#45; [%thread] %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>-->
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>debug</level>
        </filter>
    </appender>

    <!-- FrameworkServlet日志-->
    <logger name="org.springframework" level="WARN" />

    <!-- mybatis日志打印, 有一些事务,数据连接池方面得日志, 把level换成WARN即可屏蔽-->
    <logger name="org.apache.ibatis" level="DEBUG" />
    <logger name="java.sql" level="DEBUG" />

    <!--  项目 mapper 路径
            console控制台显示sql语句：STDOUT.filter.level -> debug级别
    -->
    <logger name="com.crisp.mybatis01.Mapper" level="DEBUG"></logger>

    <!-- 生产环境下，将此级别配置为适合的级别，以免日志文件太多或影响程序性能 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="ERROR" />
        <appender-ref ref="WARN" />
        <appender-ref ref="INFO" />
        <appender-ref ref="DEBUG" />
        <!-- 生产环境将请stdout去掉 -->
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>

</configuration>

核心配置文件详解

核心配置文件中的标签必须按照固定的顺序(有的标签可以不写，但顺序一定不能乱)：
properties、settings、typeAliases、typeHandlers、objectFactory、objectWrapperFactory、reflectorFactory、plugins、environments、databaseIdProvider、mappers

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//MyBatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://MyBatis.org/dtd/MyBatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <!--引入properties文件，此时就可以${属性名}的方式访问属性值-->
    <properties resource="jdbc.properties"></properties>
    <settings>
        <!--将表中字段的下划线自动转换为驼峰-->
        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
        <!--开启延迟加载-->
        <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
    </settings>
    <typeAliases>
        <!--
        typeAlias：设置某个具体的类型的别名
        属性：
        type：需要设置别名的类型的全类名
        alias：设置此类型的别名，且别名不区分大小写。若不设置此属性，该类型拥有默认的别名，即类名
        -->
        <!--<typeAlias type="com.atguigu.mybatis.bean.User"></typeAlias>-->
        <!--<typeAlias type="com.atguigu.mybatis.bean.User" alias="user">
        </typeAlias>-->
        <!--以包为单位，设置改包下所有的类型都拥有默认的别名，即类名且不区分大小写-->
        <package name="com.atguigu.mybatis.bean"/>
    </typeAliases>
    <!--
    environments：设置多个连接数据库的环境
    属性：
	    default：设置默认使用的环境的id
    -->
    <environments default="mysql_test">
        <!--
        environment：设置具体的连接数据库的环境信息
        属性：
	        id：设置环境的唯一标识，可通过environments标签中的default设置某一个环境的id，表示默认使用的环境
        -->
        <environment id="mysql_test">
            <!--
            transactionManager：设置事务管理方式
            属性：
	            type：设置事务管理方式，type="JDBC|MANAGED"
	            type="JDBC"：设置当前环境的事务管理都必须手动处理
	            type="MANAGED"：设置事务被管理，例如spring中的AOP
            -->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!--
            dataSource：设置数据源
            属性：
	            type：设置数据源的类型，type="POOLED|UNPOOLED|JNDI"
	            type="POOLED"：使用数据库连接池，即会将创建的连接进行缓存，下次使用可以从缓存中直接获取，不需要重新创建
	            type="UNPOOLED"：不使用数据库连接池，即每次使用连接都需要重新创建
	            type="JNDI"：调用上下文中的数据源
            -->
            <dataSource type="POOLED">
                <!--设置驱动类的全类名-->
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
                <!--设置连接数据库的连接地址-->
                <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
                <!--设置连接数据库的用户名-->
                <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
                <!--设置连接数据库的密码-->
                <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <!--引入映射文件-->
    <mappers>
        <!-- <mapper resource="UserMapper.xml"/> -->
        <!--
        以包为单位，将包下所有的映射文件引入核心配置文件
        注意：
			1. 此方式必须保证mapper接口和mapper映射文件必须在相同的包下
			2. mapper接口要和mapper映射文件的名字一致
        -->
        <package name="com.atguigu.mybatis.mapper"/>
    </mappers>
</configuration>

默认的类型别名

MyBatis的增删改查

添加

<!--int insertUser();-->
<insert id="insertUser">
	insert into t_user values(null,'admin','123456',23,'男','12345@qq.com')
</insert>

删除

<!--int deleteUser();-->
   <delete id="deleteUser">
       delete from t_user where id = 6
   </delete>

修改

<!--int updateUser();-->
   <update id="updateUser">
       update t_user set username = '张三' where id = 5
   </update>

查询一个实体类对象

  <!--User getUserById();-->  
<select id="getUserById" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.User">  
	select * from t_user where id = 2  
</select>

查询集合

<!--List<User> getUserList();-->
<select id="getUserList" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.User">
	select * from t_user
</select>

注意：
1. 查询的标签select必须设置属性resultType或resultMap，用于设置实体类和数据库表的映射关系
  - resultType：自动映射，用于属性名和表中字段名一致的情况
  - resultMap：自定义映射，用于一对多或多对一或字段名和属性名不一致的情况
2. 当查询的数据为多条时，不能使用实体类作为返回值，只能使用集合，否则会抛出异常TooManyResultsException；但是若查询的数据只有一条，可以使用实体类或集合作为返回值

MyBatis获取参数值的两种方式（重点）

MyBatis获取参数值的两种方式：${}和#{}
${}的本质就是字符串拼接，#{}的本质就是占位符赋值
${}使用字符串拼接的方式拼接sql，若为字符串类型或日期类型的字段进行赋值时，需要手动加单引号；但是#{}使用占位符赋值的方式拼接sql，此时为字符串类型或日期类型的字段进行赋值时，可以自动添加单引号

单个字面量类型的参数

若mapper接口中的方法参数为单个的字面量类型，此时可以使用${}和#{}以任意的名称（最好见名识意）获取参数的值，注意${}需要手动加单引号

<!--User getUserByUsername(String username);-->
<select id="getUserByUsername" resultType="User">
	select * from t_user where username = #{username}
</select>

<!--User getUserByUsername(String username);-->
<select id="getUserByUsername" resultType="User">  
	select * from t_user where username = '${username}'  
</select>

多个字面量类型的参数

若mapper接口中的方法参数为多个时，此时MyBatis会自动将这些参数放在一个map集合中
1. 以arg0,arg1…为键，以参数为值；
2. 以param1,param2…为键，以参数为值；
因此只需要通过${}和#{}访问map集合的键就可以获取相对应的值，注意${}需要手动加单引号。

使用arg或者param都行，要注意的是，arg是从arg0开始的，param是从param1开始的

<!--User checkLogin(String username,String password);-->
<select id="checkLogin" resultType="User">  
	select * from t_user where username = #{arg0} and password = #{arg1}  
</select>

<!--User checkLogin(String username,String password);-->
<select id="checkLogin" resultType="User">
	select * from t_user where username = '${param1}' and password = '${param2}'
</select>

map集合类型的参数

若mapper接口中的方法需要的参数为多个时，此时可以手动创建map集合，将这些数据放在map中只需要通过${}和#{}访问map集合的键就可以获取相对应的值，注意${}需要手动加单引号

<!--User checkLoginByMap(Map<String,Object> map);-->
<select id="checkLoginByMap" resultType="User">
	select * from t_user where username = #{username} and password = #{password}
</select>

@Test
public void checkLoginByMap() {
	SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
	ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
	Map<String,Object> map = new HashMap<>();
	map.put("usermane","admin");
	map.put("password","123456");
	User user = mapper.checkLoginByMap(map);
	System.out.println(user);
}

实体类类型的参数

若mapper接口中的方法参数为实体类对象时此时可以使用${}和#{}，通过访问实体类对象中的属性名获取属性值，注意${}需要手动加单引号

<!--int insertUser(User user);-->
<insert id="insertUser">
	insert into t_user values(null,#{username},#{password},#{age},#{sex},#{email})
</insert>

@Test
public void insertUser() {
	SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
	ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
	User user = new User(null,"Tom","123456",12,"男","123@321.com");
	mapper.insertUser(user);
}

使用@Param标识参数

可以通过@Param注解标识mapper接口中的方法参数，此时，会将这些参数放在map集合中
1. 以@Param注解的value属性值为键，以参数为值；
2. 以param1,param2…为键，以参数为值；

只需要通过${}和#{}访问map集合的键就可以获取相对应的值，注意${}需要手动加单引号

<!--User CheckLoginByParam(@Param("username") String username, @Param("password") String password);-->
    <select id="CheckLoginByParam" resultType="User">
        select * from t_user where username = #{username} and password = #{password}
    </select>

@Test
public void checkLoginByParam() {
	SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
	ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
	mapper.CheckLoginByParam("admin","123456");
}

总结

建议分成两种情况进行处理
1. 实体类类型的参数
2. 使用@Param标识参数

MyBatis的各种查询功能

如果查询出的数据只有一条，可以通过
1. 实体类对象接收
2. List集合接收
3. Map集合接收，结果{password=123456, sex=男, id=1, age=23, username=admin}

如果查询出的数据有多条，一定不能用实体类对象接收，会抛异常TooManyResultsException，可以通过

实体类类型的LIst集合接收
Map类型的LIst集合接收

在mapper接口的方法上添加@MapKey注解

查询一个实体类对象

/**
 * 根据用户id查询用户信息
 * @param id
 * @return
 */
User getUserById(@Param("id") int id);

<!--User getUserById(@Param("id") int id);-->
<select id="getUserById" resultType="User">
	select * from t_user where id = #{id}
</select>

查询一个List集合

/**
 * 查询所有用户信息
 * @return
 */
List<User> getUserList();

<!--List<User> getUserList();-->
<select id="getUserList" resultType="User">
	select * from t_user
</select>

查询单个数据

/**  
 * 查询用户的总记录数  
 * @return  
 * 在MyBatis中，对于Java中常用的类型都设置了类型别名  
 * 例如：java.lang.Integer-->int|integer  
 * 例如：int-->_int|_integer  
 * 例如：Map-->map,List-->list  
 */  
int getCount();

<!--int getCount();-->
<select id="getCount" resultType="_integer">
	select count(id) from t_user
</select>

查询一条数据为map集合

/**  
 * 根据用户id查询用户信息为map集合  
 * @param id  
 * @return  
 */  
Map<String, Object> getUserToMap(@Param("id") int id);

<!--Map<String, Object> getUserToMap(@Param("id") int id);-->
<select id="getUserToMap" resultType="map">
	select * from t_user where id = #{id}
</select>
<!--结果：{password=123456, sex=男, id=1, age=23, username=admin}-->

查询多条数据为map集合

方法一

/**  
 * 查询所有用户信息为map集合  
 * @return  
 * 将表中的数据以map集合的方式查询，一条数据对应一个map；若有多条数据，就会产生多个map集合，此时可以将这些map放在一个list集合中获取  
 */  
List<Map<String, Object>> getAllUserToMap();

<!--Map<String, Object> getAllUserToMap();-->  
<select id="getAllUserToMap" resultType="map">  
	select * from t_user  
</select>
<!--
	结果：
	[{password=123456, sex=男, id=1, age=23, username=admin},
	{password=123456, sex=男, id=2, age=23, username=张三},
	{password=123456, sex=男, id=3, age=23, username=张三}]
-->

方法二

/**
 * 查询所有用户信息为map集合
 * @return
 * 将表中的数据以map集合的方式查询，一条数据对应一个map；若有多条数据，就会产生多个map集合，并且最终要以一个map的方式返回数据，此时需要通过@MapKey注解设置map集合的键，值是每条数据所对应的map集合
 */
@MapKey("id")
Map<String, Object> getAllUserToMap();

<!--Map<String, Object> getAllUserToMap();-->
<select id="getAllUserToMap" resultType="map">
	select * from t_user
</select>
<!--
	结果：
	{
	1={password=123456, sex=男, id=1, age=23, username=admin},
	2={password=123456, sex=男, id=2, age=23, username=张三},
	3={password=123456, sex=男, id=3, age=23, username=张三}
	}
-->

特殊SQL的执行

模糊查询

/**
 * 根据用户名进行模糊查询
 * @param username 
 * @return java.util.List<com.atguigu.mybatis.pojo.User>
 * @date 2022/2/26 21:56
 */
List<User> getUserByLike(@Param("username") String username);

<!--List<User> getUserByLike(@Param("username") String username);-->
<select id="getUserByLike" resultType="User">
	<!--select * from t_user where username like '%${mohu}%'-->  
	<!--select * from t_user where username like concat('%',#{mohu},'%')-->  
	select * from t_user where username like "%"#{mohu}"%"
</select>

其中select * from t_user where username like "%"#{mohu}"%"是最常用的

批量删除

只能使用${}，如果使用#{}，则解析后的sql语句为delete from t_user where id in ('1,2,3')，这样是将1,2,3看做是一个整体，只有id为1,2,3的数据会被删除。正确的语句应该是delete from t_user where id in (1,2,3)，或者delete from t_user where id in ('1','2','3')

/**
 * 根据id批量删除
 * @param ids 
 * @return int
 * @date 2022/2/26 22:06
 */
int deleteMore(@Param("ids") String ids);

1
2
3

<delete id="deleteMore">
	delete from t_user where id in (${ids})
</delete>

//测试类
@Test
public void deleteMore() {
	SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
	SQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(SQLMapper.class);
	int result = mapper.deleteMore("1,2,3,8");
	System.out.println(result);
}

动态设置表名

只能使用${}，因为表名不能加单引号

/**
 * 查询指定表中的数据
 * @param tableName 
 * @return java.util.List<com.atguigu.mybatis.pojo.User>
 * @date 2022/2/27 14:41
 */
List<User> getUserByTable(@Param("tableName") String tableName);

<!--List<User> getUserByTable(@Param("tableName") String tableName);-->
<select id="getUserByTable" resultType="User">
	select * from ${tableName}
</select>

添加功能后获取自增的主键

使用场景
- t_clazz(clazz_id,clazz_name)
- t_student(student_id,student_name,clazz_id)
1. 添加班级信息
2. 获取新添加的班级的id
3. 为班级分配学生，即将某学的班级id修改为新添加的班级的id
在mapper.xml中设置两个属性
- useGeneratedKeys：设置使用自增的主键
- keyProperty：因为增删改有统一的返回值是受影响的行数，因此只能将获取的自增的主键放在传输的参数user对象的某个属性中

/**
 * 添加用户信息
 * @param user 
 * @date 2022/2/27 15:04
 */
void insertUser(User user);

<!--void insertUser(User user);-->
<insert id="insertUser" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
	insert into t_user values (null,#{username},#{password},#{age},#{sex},#{email})
</insert>

//测试类
@Test
public void insertUser() {
	SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
	SQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(SQLMapper.class);
	User user = new User(null, "ton", "123", 23, "男", "123@321.com");
	mapper.insertUser(user);
	System.out.println(user);
	//输出：user{id=10, username='ton', password='123', age=23, sex='男', email='123@321.com'}，自增主键存放到了user的id属性中
}

自定义映射resultMap

resultMap处理字段和属性的映射关系

resultMap：设置自定义映射
- 属性：
  - id：表示自定义映射的唯一标识，不能重复
  - type：查询的数据要映射的实体类的类型
- 子标签：
  - id：设置主键的映射关系
  - result：设置普通字段的映射关系
  - 子标签属性：
    - property：设置映射关系中实体类中的属性名
    - column：设置映射关系中表中的字段名

若字段名和实体类中的属性名不一致，则可以通过resultMap设置自定义映射，即使字段名和属性名一致的属性也要映射，也就是全部属性都要列出来

<resultMap id="empResultMap" type="Emp">
	<id property="eid" column="eid"></id>
	<result property="empName" column="emp_name"></result>
	<result property="age" column="age"></result>
	<result property="sex" column="sex"></result>
	<result property="email" column="email"></result>
</resultMap>
<!--List<Emp> getAllEmp();-->
<select id="getAllEmp" resultMap="empResultMap">
	select * from t_emp
</select>

若字段名和实体类中的属性名不一致，但是字段名符合数据库的规则（使用_），实体类中的属性名符合Java的规则（使用驼峰）。此时也可通过以下两种方式处理字段名和实体类中的属性的映射关系

可以通过为字段起别名的方式，保证和实体类中的属性名保持一致
1
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4

<select id="getAllEmp" resultType="Emp">
select eid,emp_name empName,age,sex,email from t_emp
</select>
1. 可以在MyBatis的核心配置文件中的setting标签中，设置一个全局配置信息mapUnderscoreToCamelCase，可以在查询表中数据时，自动将_类型的字段名转换为驼峰，例如：字段名user_name，设置了mapUnderscoreToCamelCase，此时字段名就会转换为userName。核心配置文件详解
  1
  2
  3
  <settings>
  <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
  </settings>
  多对一映射处理

多对一用对象,一对多用集合

查询员工信息以及员工所对应的部门信息

public class Emp {  
	private Integer eid;  
	private String empName;  
	private Integer age;  
	private String sex;  
	private String email;  
	private Dept dept;
	//...构造器、get、set方法等
}

级联方式处理映射关系

<resultMap id="empAndDeptResultMapOne" type="Emp">
	<id property="eid" column="eid"></id>
	<result property="empName" column="emp_name"></result>
	<result property="age" column="age"></result>
	<result property="sex" column="sex"></result>
	<result property="email" column="email"></result>
	<result property="dept.did" column="did"></result>
	<result property="dept.deptName" column="dept_name"></result>
</resultMap>
<!--Emp getEmpAndDept(@Param("eid")Integer eid);-->
<select id="getEmpAndDept" resultMap="empAndDeptResultMapOne">
	select * from t_emp left join t_dept on t_emp.eid = t_dept.did where t_emp.eid = #{eid}
</select>

使用association处理映射关系

association：处理多对一的映射关系
property：需要处理多对的映射关系的属性名(pojo中以其他pojo对象作为属性的属性名)

javaType：该属性的类型(被用作为属性的pojo对象的全类名)

<resultMap id="empAndDeptResultMapTwo" type="Emp">
	<id property="eid" column="eid"></id>
	<result property="empName" column="emp_name"></result>
	<result property="age" column="age"></result>
	<result property="sex" column="sex"></result>
	<result property="email" column="email"></result>
	<association property="dept" javaType="Dept">
		<id property="did" column="did"></id>
		<result property="deptName" column="dept_name"></result>
	</association>
</resultMap>
<!--Emp getEmpAndDept(@Param("eid")Integer eid);-->
<select id="getEmpAndDept" resultMap="empAndDeptResultMapTwo">
	select * from t_emp left join t_dept on t_emp.eid = t_dept.did where t_emp.eid = #{eid}
</select>

分步查询

1. 查询员工信息

select：设置分布查询的sql的唯一标识,为下一步查询的全类名.方法名（namespace.SQLId或mapper接口的全类名.方法名）

column：设置分步查询的条件(两表共有字段)

//EmpMapper里的方法
/**
 * 通过分步查询，员工及所对应的部门信息
 * 分步查询第一步：查询员工信息
 * @param  
 * @return com.atguigu.mybatis.pojo.Emp
 * @date 2022/2/27 20:17
 */
Emp getEmpAndDeptByStepOne(@Param("eid") Integer eid);

<resultMap id="empAndDeptByStepResultMap" type="Emp">
	<id property="eid" column="eid"></id>
	<result property="empName" column="emp_name"></result>
	<result property="age" column="age"></result>
	<result property="sex" column="sex"></result>
	<result property="email" column="email"></result>
	<association property="dept"
				 select="com.atguigu.mybatis.mapper.DeptMapper.getEmpAndDeptByStepTwo"
				 column="did"></association>
</resultMap>
<!--Emp getEmpAndDeptByStepOne(@Param("eid") Integer eid);-->
<select id="getEmpAndDeptByStepOne" resultMap="empAndDeptByStepResultMap">
	select * from t_emp where eid = #{eid}
</select>

2. 查询部门信息

//DeptMapper里的方法
/**
 * 通过分步查询，员工及所对应的部门信息
 * 分步查询第二步：通过did查询员工对应的部门信息
 * @param
 * @return com.atguigu.mybatis.pojo.Emp
 * @date 2022/2/27 20:23
 */
Dept getEmpAndDeptByStepTwo(@Param("did") Integer did);

<!--此处的resultMap仅是处理字段和属性的映射关系-->
<resultMap id="EmpAndDeptByStepTwoResultMap" type="Dept">
	<id property="did" column="did"></id>
	<result property="deptName" column="dept_name"></result>
</resultMap>
<!--Dept getEmpAndDeptByStepTwo(@Param("did") Integer did);-->
<select id="getEmpAndDeptByStepTwo" resultMap="EmpAndDeptByStepTwoResultMap">
	select * from t_dept where did = #{did}
</select>

一对多映射处理

多对一用对象,一对多用集合

public class Dept {
    private Integer did;
    private String deptName;
    private List<Emp> emps;
	//...构造器、get、set方法等
}

collection

collection：用来处理一对多的映射关系

ofType：表示该属性对应集合中存储的数据的类型

<resultMap id="DeptAndEmpResultMap" type="Dept">
	<id property="did" column="did"></id>
	<result property="deptName" column="dept_name"></result>
	<collection property="emps" ofType="Emp">
		<id property="eid" column="eid"></id>
		<result property="empName" column="emp_name"></result>
		<result property="age" column="age"></result>
		<result property="sex" column="sex"></result>
		<result property="email" column="email"></result>
	</collection>
</resultMap>
<!--Dept getDeptAndEmp(@Param("did") Integer did);-->
<select id="getDeptAndEmp" resultMap="DeptAndEmpResultMap">
	select * from t_dept left join t_emp on t_dept.did = t_emp.did where t_dept.did = #{did}
</select>

分步查询

1. 查询部门信息

/**
 * 通过分步查询，查询部门及对应的所有员工信息
 * 分步查询第一步：查询部门信息
 * @param did 
 * @return com.atguigu.mybatis.pojo.Dept
 * @date 2022/2/27 22:04
 */
Dept getDeptAndEmpByStepOne(@Param("did") Integer did);

<resultMap id="DeptAndEmpByStepOneResultMap" type="Dept">
	<id property="did" column="did"></id>
	<result property="deptName" column="dept_name"></result>
	<collection property="emps"
				select="com.atguigu.mybatis.mapper.EmpMapper.getDeptAndEmpByStepTwo"
				column="did"></collection>
</resultMap>
<!--Dept getDeptAndEmpByStepOne(@Param("did") Integer did);-->
<select id="getDeptAndEmpByStepOne" resultMap="DeptAndEmpByStepOneResultMap">
	select * from t_dept where did = #{did}
</select>

2. 根据部门id查询部门中的所有员工

/**
 * 通过分步查询，查询部门及对应的所有员工信息
 * 分步查询第二步：根据部门id查询部门中的所有员工
 * @param did
 * @return java.util.List<com.atguigu.mybatis.pojo.Emp>
 * @date 2022/2/27 22:10
 */
List<Emp> getDeptAndEmpByStepTwo(@Param("did") Integer did);

<!--List<Emp> getDeptAndEmpByStepTwo(@Param("did") Integer did);-->
<select id="getDeptAndEmpByStepTwo" resultType="Emp">
	select * from t_emp where did = #{did}
</select>

懒加载(延迟加载)

分步查询的优点：可以实现延迟加载，但是必须在核心配置文件中设置全局配置信息：
lazyLoadingEnabled：延迟加载的全局开关。当开启时，所有关联对象都会延迟加载 (需要延迟加载时设置为true)
aggressiveLazyLoading：当开启时，任何方法的调用都会加载该对象的所有属性。否则，每个属性会按需加载 (需要延迟加载时设置为false)
此时就可以实现按需加载，获取的数据是什么，就只会执行相应的sql。此时可通过association和collection中的fetchType属性设置当前的分步查询是否使用延迟加载，fetchType=”lazy(延迟加载)|eager(立即加载)”
1
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4
<settings>

<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
</settings>

@Test
public void getEmpAndDeptByStepOne() {
	SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
	EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
	Emp emp = mapper.getEmpAndDeptByStepOne(1);
	System.out.println(emp.getEmpName());
}

关闭延迟加载，两条SQL语句都运行了

开启延迟加载，只运行获取emp的SQL语句

@Test
public void getEmpAndDeptByStepOne() {
	SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
	EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
	Emp emp = mapper.getEmpAndDeptByStepOne(1);
	System.out.println(emp.getEmpName());
	System.out.println("----------------");
	System.out.println(emp.getDept());
}

开启后，需要用到查询dept的时候才会调用相应的SQL语句

fetchType：当开启了全局的延迟加载之后，可以通过该属性手动控制延迟加载的效果，fetchType=”lazy(延迟加载)|eager(立即加载)”

<resultMap id="empAndDeptByStepResultMap" type="Emp">
	<id property="eid" column="eid"></id>
	<result property="empName" column="emp_name"></result>
	<result property="age" column="age"></result>
	<result property="sex" column="sex"></result>
	<result property="email" column="email"></result>
	<association property="dept"
				 select="com.atguigu.mybatis.mapper.DeptMapper.getEmpAndDeptByStepTwo"
				 column="did"
				 fetchType="lazy"></association>
</resultMap>

动态SQL

Mybatis框架的动态SQL技术是一种根据特定条件动态拼装SQL语句的功能，它存在的意义是为了解决拼接SQL语句字符串时的痛点问题

if
if标签可通过test属性（即传递过来的数据）的表达式进行判断，若表达式的结果为true，则标签中的内容会执行；反之标签中的内容不会执行

在where后面添加一个恒成立条件1=1

这个恒成立条件并不会影响查询的结果

这个1=1可以用来拼接and语句，例如：当empName为null时

如果不加上恒成立条件，则SQL语句为select * from t_emp where and age = ? and sex = ? and email = ?，此时where会与and连用，SQL语句会报错

如果加上一个恒成立条件，则SQL语句为select * from t_emp where 1= 1 and age = ? and sex = ? and email = ?，此时不报错

<!--List<Emp> getEmpByCondition(Emp emp);-->
<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
	select * from t_emp where 1=1
	<if test="empName != null and empName !=''">
		and emp_name = #{empName}
	</if>
	<if test="age != null and age !=''">
		and age = #{age}
	</if>
	<if test="sex != null and sex !=''">
		and sex = #{sex}
	</if>
	<if test="email != null and email !=''">
		and email = #{email}
	</if>
</select>

where

where和if一般结合使用：

若where标签中的if条件都不满足，则where标签没有任何功能，即不会添加where关键字

若where标签中的if条件满足，则where标签会自动添加where关键字，并将条件最前方多余的and/or去掉

<!--List<Emp> getEmpByCondition(Emp emp);-->
<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
	select * from t_emp
	<where>
		<if test="empName != null and empName !=''">
			emp_name = #{empName}
		</if>
		<if test="age != null and age !=''">
			and age = #{age}
		</if>
		<if test="sex != null and sex !=''">
			and sex = #{sex}
		</if>
		<if test="email != null and email !=''">
			and email = #{email}
		</if>
	</where>
</select>

注意：where标签不能去掉条件后多余的and/or

<!--这种用法是错误的，只能去掉条件前面的and/or，条件后面的不行-->
<if test="empName != null and empName !=''">
emp_name = #{empName} and
</if>
<if test="age != null and age !=''">
	age = #{age}
</if>

trim

trim用于去掉或添加标签中的内容
常用属性
- prefix：在trim标签中的内容的前面添加某些内容
- suffix：在trim标签中的内容的后面添加某些内容
- prefixOverrides：在trim标签中的内容的前面去掉某些内容
- suffixOverrides：在trim标签中的内容的后面去掉某些内容

若trim中的标签都不满足条件，则trim标签没有任何效果，也就是只剩下select * from t_emp

<!--List<Emp> getEmpByCondition(Emp emp);-->
<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
	select * from t_emp
	<trim prefix="where" suffixOverrides="and|or">
		<if test="empName != null and empName !=''">
			emp_name = #{empName} and
		</if>
		<if test="age != null and age !=''">
			age = #{age} and
		</if>
		<if test="sex != null and sex !=''">
			sex = #{sex} or
		</if>
		<if test="email != null and email !=''">
			email = #{email}
		</if>
	</trim>
</select>

//测试类
@Test
public void getEmpByCondition() {
	SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
	DynamicSQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(DynamicSQLMapper.class);
	List<Emp> emps= mapper.getEmpByCondition(new Emp(null, "张三", null, null, null, null));
	System.out.println(emps);
}

choose、when、otherwise

choose、when、otherwise相当于if...else if..else

when至少要有一个，otherwise至多只有一个

<select id="getEmpByChoose" resultType="Emp">
	select * from t_emp
	<where>
		<choose>
			<when test="empName != null and empName != ''">
				emp_name = #{empName}
			</when>
			<when test="age != null and age != ''">
				age = #{age}
			</when>
			<when test="sex != null and sex != ''">
				sex = #{sex}
			</when>
			<when test="email != null and email != ''">
				email = #{email}
			</when>
			<otherwise>
				did = 1
			</otherwise>
		</choose>
	</where>
</select>

@Test
public void getEmpByChoose() {
	SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
	DynamicSQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(DynamicSQLMapper.class);
	List<Emp> emps = mapper.getEmpByChoose(new Emp(null, "张三", 23, "男", "123@qq.com", null));
	System.out.println(emps);
}

相当于if a else if b else if c else d，只会执行其中一个
foreach
属性：
- collection：设置要循环的数组或集合
- item：表示集合或数组中的每一个数据
- separator：设置循环体之间的分隔符，分隔符前后默认有一个空格，如,
- open：设置foreach标签中的内容的开始符
- close：设置foreach标签中的内容的结束符

批量删除

<!--int deleteMoreByArray(Integer[] eids);-->
<delete id="deleteMoreByArray">
	delete from t_emp where eid in
	<foreach collection="eids" item="eid" separator="," open="(" close=")">
		#{eid}
	</foreach>
</delete>

@Test
public void deleteMoreByArray() {
	SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
	DynamicSQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(DynamicSQLMapper.class);
	int result = mapper.deleteMoreByArray(new Integer[]{6, 7, 8, 9});
	System.out.println(result);
}

批量添加

<!--int insertMoreByList(@Param("emps") List<Emp> emps);-->
<insert id="insertMoreByList">
	insert into t_emp values
	<foreach collection="emps" item="emp" separator=",">
		(null,#{emp.empName},#{emp.age},#{emp.sex},#{emp.email},null)
	</foreach>
</insert>

@Test
public void insertMoreByList() {
	SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
	DynamicSQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(DynamicSQLMapper.class);
	Emp emp1 = new Emp(null,"a",1,"男","123@321.com",null);
	Emp emp2 = new Emp(null,"b",1,"男","123@321.com",null);
	Emp emp3 = new Emp(null,"c",1,"男","123@321.com",null);
	List<Emp> emps = Arrays.asList(emp1, emp2, emp3);
	int result = mapper.insertMoreByList(emps);
	System.out.println(result);
}

SQL片段

sql片段，可以记录一段公共sql片段，在使用的地方通过include标签进行引入

声明sql片段：<sql>标签

1	<sql id="empColumns">eid,emp_name,age,sex,email</sql>

引用sql片段：<include>标签

<!--List<Emp> getEmpByCondition(Emp emp);-->
<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
	select <include refid="empColumns"></include> from t_emp
</select>

MyBatis的缓存

MyBatis的一级缓存

一级缓存是SqlSession级别的，通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存，下次查询相同的数据，就会从缓存中直接获取，不会从数据库重新访问
使一级缓存失效的四种情况：
1. 不同的SqlSession对应不同的一级缓存
2. 同一个SqlSession但是查询条件不同
3. 同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作
4. 同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存

MyBatis的二级缓存

二级缓存是SqlSessionFactory级别，通过同一个SqlSessionFactory创建的SqlSession查询的结果会被缓存；此后若再次执行相同的查询语句，结果就会从缓存中获取
二级缓存开启的条件
1. 在核心配置文件中，设置全局配置属性cacheEnabled=”true”，默认为true，不需要设置
2. 在映射文件中设置标签
3. 二级缓存必须在SqlSession关闭或提交之后有效
4. 查询的数据所转换的实体类类型必须实现序列化的接口
使二级缓存失效的情况：两次查询之间执行了任意的增删改，会使一级和二级缓存同时失效

二级缓存的相关配置
在mapper配置文件中添加的cache标签可以设置一些属性
eviction属性：缓存回收策略
- LRU（Least Recently Used） – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。
- FIFO（First in First out） – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
- SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
- WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
- 默认的是 LRU
flushInterval属性：刷新间隔，单位毫秒
- 默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句（增删改）时刷新
size属性：引用数目，正整数
- 代表缓存最多可以存储多少个对象，太大容易导致内存溢出
readOnly属性：只读，true/false
- true：只读缓存；会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。
- false：读写缓存；会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false
  MyBatis缓存查询的顺序
先查询二级缓存，因为二级缓存中可能会有其他程序已经查出来的数据，可以拿来直接使用
如果二级缓存没有命中，再查询一级缓存
如果一级缓存也没有命中，则查询数据库

SqlSession关闭之后，一级缓存中的数据会写入二级缓存

整合第三方缓存EHCache（了解）

添加依赖

<!-- Mybatis EHCache整合包 -->
<dependency>
	<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
	<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
	<version>1.2.1</version>
</dependency>
<!-- slf4j日志门面的一个具体实现 -->
<dependency>
	<groupId>ch.qos.logback</groupId>
	<artifactId>logback-classic</artifactId>
	<version>1.2.3</version>
</dependency>

各个jar包的功能

jar包名称	作用
mybatis-ehcache	Mybatis和EHCache的整合包
ehcache	EHCache核心包
slf4j-api	SLF4J日志门面包
logback-classic	支持SLF4J门面接口的一个具体实现

创建EHCache的配置文件ehcache.xml

名字必须叫ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
    <!-- 磁盘保存路径 -->
    <diskStore path="D:\atguigu\ehcache"/>
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="1000"
            maxElementsOnDisk="10000000"
            eternal="false"
            overflowToDisk="true"
            timeToIdleSeconds="120"
            timeToLiveSeconds="120"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
    </defaultCache>
</ehcache>

设置二级缓存的类型

在xxxMapper.xml文件中设置二级缓存类型
1
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
加入logback日志

存在SLF4J时，作为简易日志的log4j将失效，此时我们需要借助SLF4J的具体实现logback来打印日志。创建logback的配置文件logback.xml，名字固定，不可改变

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true">
    <!-- 指定日志输出的位置 -->
    <appender name="STDOUT"
              class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <!-- 日志输出的格式 -->
            <!-- 按照顺序分别是：时间、日志级别、线程名称、打印日志的类、日志主体内容、换行 -->
            <pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger] [%msg]%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 设置全局日志级别。日志级别按顺序分别是：DEBUG、INFO、WARN、ERROR -->
    <!-- 指定任何一个日志级别都只打印当前级别和后面级别的日志。 -->
    <root level="DEBUG">
        <!-- 指定打印日志的appender，这里通过“STDOUT”引用了前面配置的appender -->
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
    <!-- 根据特殊需求指定局部日志级别 -->
    <logger name="com.atguigu.crowd.mapper" level="DEBUG"/>
</configuration>

EHCache配置文件说明

属性名	是否必须	作用
maxElementsInMemory	是	在内存中缓存的element的最大数目
maxElementsOnDisk	是	在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大
eternal	是	设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds判断
overflowToDisk	是	设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
timeToIdleSeconds	否	当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
timeToLiveSeconds	否	缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大
diskSpoolBufferSizeMB	否	DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区
diskPersistent	否	在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false
diskExpiryThreadIntervalSeconds	否	磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
memoryStoreEvictionPolicy	否	当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候，移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出

MyBatis的逆向工程

正向工程：先创建Java实体类，由框架负责根据实体类生成数据库表。Hibernate是支持正向工程的

逆向工程：先创建数据库表，由框架负责根据数据库表，反向生成如下资源：

Java实体类
Mapper接口

Mapper映射文件

创建逆向工程的步骤

添加依赖和插件

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
		

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
		
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
		<!--德鲁伊数据池-->
		<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.1</version>
        </dependency>
        <!-- Mybatis核心 -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis</groupId>
            <artifactId>mybatis</artifactId>
            <version>3.5.7</version>
        </dependency>
        <!-- junit测试 -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!-- MySQL驱动 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.3</version>
        </dependency>
        <!--mybatis 逆向生成器-->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
            <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>
        <!--这玩意有MapperScan注解-->
        <dependency>
            <groupId>tk.mybatis</groupId>
            <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>
        
        

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
                <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.3.2</version>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

创建MyBatis的核心配置文件

用application配置也行

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <properties resource="jdbc.properties"/>
    <typeAliases>
        <package name=""/>
    </typeAliases>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
                <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
                <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
                <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <package name=""/>
    </mappers>
</configuration>

创建逆向工程的配置文件

文件名必须是： generatorConfig.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd">
<generatorConfiguration>
    <!--
    targetRuntime: 执行生成的逆向工程的版本
    MyBatis3Simple: 生成基本的CRUD（清新简洁版）
    MyBatis3: 生成带条件的CRUD（奢华尊享版）
    -->
    	
        <classPathEntry location="mysql-connector-java-8.0.28.jar包的绝对路径"/>

    <context id="DB2Tables" targetRuntime="MyBatis3Simple">
        <!-- 数据库的连接信息 -->
        <jdbcConnection driverClass="com.mysql.cj.jdbc.Driver"
                        connectionURL="jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名"
                        userId="root"
                        password="wyt23333">
        </jdbcConnection>
        <!-- javaBean的生成策略-->
        <javaModelGenerator targetPackage="com.crisp.当前项目目录.pojo" targetProject=".\src\main\java">
            <property name="enableSubPackages" value="true" />
            <property name="trimStrings" value="true" />
        </javaModelGenerator>
        <!-- SQL映射文件的生成策略 -->
        <sqlMapGenerator targetPackage="com.crisp.当前项目目录.mapper"
                         targetProject=".\src\main\resources">
            <property name="enableSubPackages" value="true" />
        </sqlMapGenerator>
        <!-- Mapper接口的生成策略 -->
        <javaClientGenerator type="XMLMAPPER"
                             targetPackage="com.crisp.当前项目目录.mapper" targetProject=".\src\main\java">
            <property name="enableSubPackages" value="true" />
        </javaClientGenerator>
        <!-- 逆向分析的表 -->
        <!-- tableName指定逆向生成pojo的表名,设置为*号，可以对应所有表，此时不写domainObjectName -->
        <!-- domainObjectName属性指定生成出来的实体类的类名 -->
        <table tableName="t_emp" domainObjectName="Emp"/>
        <table tableName="t_dept" domainObjectName="Dept"/>
    </context>
</generatorConfiguration>

执行MBG插件的generate目标

如果出现报错：Exception getting JDBC Driver，可能是pom.xml中，数据库驱动配置错误
- dependency中的驱动
- mybatis-generator-maven-plugin插件中的驱动
- 两者的驱动版本应该相同
执行结果
QBC
查询
selectByExample：按条件查询，需要传入一个example对象或者null；如果传入一个null，则表示没有条件，也就是查询所有数据
example.createCriteria().xxx：创建条件对象，通过andXXX方法为SQL添加查询添加，每个条件之间是and关系

example.or().xxx：将之前添加的条件通过or拼接其他条件

@Test public void testMBG() throws IOException {
	InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
	SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder();
	SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(is);
	SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
	EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
	EmpExample example = new EmpExample();
	//名字为张三，且年龄大于等于20
	example.createCriteria().andEmpNameEqualTo("张三").andAgeGreaterThanOrEqualTo(20);
	//或者did不为空
	example.or().andDidIsNotNull();
	List<Emp> emps = mapper.selectByExample(example);
	emps.forEach(System.out::println);
}

增改

updateByPrimaryKey：通过主键进行数据修改，如果某一个值为null，也会将对应的字段改为null
- mapper.updateByPrimaryKey(new Emp(1,"admin",22,null,"456@qq.com",3));

updateByPrimaryKeySelective()：通过主键进行选择性数据修改，如果某个值为null，则不修改这个字段

mapper.updateByPrimaryKeySelective(new Emp(2,"admin2",22,null,"456@qq.com",3));

# 分页插件 ## 分页插件使用步骤 ### 添加依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.pagehelper/pagehelper -->
<dependency>
	<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
	<artifactId>pagehelper</artifactId>
	<version>5.2.0</version>
</dependency>

### 配置分页插件

在MyBatis的核心配置文件（mybatis-config.xml）中配置插件

<plugins>
	<!--设置分页插件-->
	<plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageInterceptor"></plugin>
</plugins>

分页插件的使用

开启分页功能

在查询功能之前使用PageHelper.startPage(int pageNum, int pageSize)开启分页功能

pageNum：当前页的页码

pageSize：每页显示的条数

@Test
public void testPageHelper() throws IOException {
	InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
	SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder();
	SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(is);
	SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
	EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
	//访问第一页，每页四条数据
	PageHelper.startPage(1,4);
	List<Emp> emps = mapper.selectByExample(null);
	emps.forEach(System.out::println);
}

分页相关数据

方法一：直接输出

@Test
public void testPageHelper() throws IOException {
	InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
	SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder();
	SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(is);
	SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
	EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
	//访问第一页，每页四条数据
	Page<Object> page = PageHelper.startPage(1, 4);
	List<Emp> emps = mapper.selectByExample(null);
	//在查询到List集合后，打印分页数据
	System.out.println(page);
}

分页相关数据：

Page{count=true, pageNum=1, pageSize=4, startRow=0, endRow=4, total=8, pages=2, reasonable=false, pageSizeZero=false}[Emp{eid=1, empName='admin', age=22, sex='男', email='456@qq.com', did=3}, Emp{eid=2, empName='admin2', age=22, sex='男', email='456@qq.com', did=3}, Emp{eid=3, empName='王五', age=12, sex='女', email='123@qq.com', did=3}, Emp{eid=4, empName='赵六', age=32, sex='男', email='123@qq.com', did=1}]

方法二使用PageInfo

在查询获取list集合之后，使用PageInfo<T> pageInfo = new PageInfo<>(List<T> list, intnavigatePages)获取分页相关数据

list：分页之后的数据

navigatePages：导航分页的页码数

@Test
public void testPageHelper() throws IOException {
	InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
	SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder();
	SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(is);
	SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
	EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
	PageHelper.startPage(1, 4);
	List<Emp> emps = mapper.selectByExample(null);
	PageInfo<Emp> page = new PageInfo<>(emps,5);
	System.out.println(page);
}

分页相关数据：

PageInfo{
pageNum=1, pageSize=4, size=4, startRow=1, endRow=4, total=8, pages=2, 
list=Page{count=true, pageNum=1, pageSize=4, startRow=0, endRow=4, total=8, pages=2, reasonable=false, pageSizeZero=false}[Emp{eid=1, empName='admin', age=22, sex='男', email='456@qq.com', did=3}, Emp{eid=2, empName='admin2', age=22, sex='男', email='456@qq.com', did=3}, Emp{eid=3, empName='王五', age=12, sex='女', email='123@qq.com', did=3}, Emp{eid=4, empName='赵六', age=32, sex='男', email='123@qq.com', did=1}], 
prePage=0, nextPage=2, isFirstPage=true, isLastPage=false, hasPreviousPage=false, hasNextPage=true, navigatePages=5, navigateFirstPage=1, navigateLastPage=2, navigatepageNums=[1, 2]}

其中list中的数据等同于方法一中直接输出的page数据

常用数据：
pageNum：当前页的页码
pageSize：每页显示的条数
size：当前页显示的真实条数
total：总记录数
pages：总页数
prePage：上一页的页码
nextPage：下一页的页码
isFirstPage/isLastPage：是否为第一页/最后一页
hasPreviousPage/hasNextPage：是否存在上一页/下一页
navigatePages：导航分页的页码数
navigatepageNums：导航分页的页码，[1,2,3,4,5]

Mybatis简介

MyBatis历史

MyBatis特性

MyBatis下载

和其它持久化层技术对比

搭建MyBatis

开发环境

创建maven工程

创建MyBatis的核心配置文件

创建mapper接口

创建MyBatis的映射文件

通过junit测试功能

加入logback日志功能

核心配置文件详解

默认的类型别名

MyBatis的增删改查

MyBatis获取参数值的两种方式（重点）

单个字面量类型的参数

多个字面量类型的参数

map集合类型的参数

实体类类型的参数

使用@Param标识参数

总结

MyBatis的各种查询功能

查询一个实体类对象

查询一个List集合

查询单个数据

查询一条数据为map集合

查询多条数据为map集合

方法一

方法二

特殊SQL的执行

模糊查询

批量删除

动态设置表名

添加功能后获取自增的主键

自定义映射resultMap

resultMap处理字段和属性的映射关系

多对一映射处理

级联方式处理映射关系

使用association处理映射关系

分步查询

1. 查询员工信息

2. 查询部门信息

一对多映射处理

collection

分步查询

1. 查询部门信息

2. 根据部门id查询部门中的所有员工

懒加载(延迟加载)

动态SQL

if

where

trim

choose、when、otherwise

foreach

SQL片段

MyBatis的缓存

MyBatis的一级缓存

MyBatis的二级缓存

二级缓存的相关配置

MyBatis缓存查询的顺序

整合第三方缓存EHCache（了解）

添加依赖

各个jar包的功能

创建EHCache的配置文件ehcache.xml

设置二级缓存的类型

加入logback日志

EHCache配置文件说明

MyBatis的逆向工程

创建逆向工程的步骤

添加依赖和插件

创建MyBatis的核心配置文件

创建逆向工程的配置文件

执行MBG插件的generate目标

QBC

查询

增改

分页插件的使用

开启分页功能